Formações que valem a pena

 

Cursos e formações que valem a pena para engenheiros civis

A formação contínua é cada vez mais importante na engenharia civil. Para além da formação académica, existem cursos que permitem aprofundar conhecimentos, dominar novas ferramentas de trabalho e desenvolver competências que podem fazer a diferença na procura de emprego ou na progressão da carreira. Seja para quem está a iniciar a vida profissional ou para quem já tem experiência em projeto, investir nas áreas certas pode abrir novas oportunidades.

BIM — Building Information Modeling

A formação em BIM é uma das apostas mais interessantes para um engenheiro civil. A metodologia BIM permite desenvolver modelos digitais de edifícios, coordenar diferentes especialidades e melhorar a comunicação entre os vários intervenientes de um projeto. Aprender ferramentas como o Autodesk Revit é particularmente útil para quem pretende trabalhar em estruturas, redes hidráulicas, instalações técnicas ou coordenação de projetos.

Para além do Revit, vale a pena explorar a interoperabilidade entre plataformas e as ferramentas de colaboração BIM.

Onde aprender:

• Autodesk Learn — https://www.autodesk.com/learn

• Balkan Architect — https://balkanarchitect.com

• LinkedIn Learning — https://www.linkedin.com/learning

• Udemy — https://www.udemy.com

AutoCAD — Formação de Nível I e Nível II

O AutoCAD continua a ser uma ferramenta essencial em muitos gabinetes de engenharia. Apesar da crescente utilização do BIM, o desenho técnico em CAD mantém-se relevante para a produção de plantas, pormenores construtivos, esquemas e elementos de projeto.

A formação de Nível I é indicada para quem pretende aprender os comandos fundamentais, trabalhar com coordenadas, criar e editar entidades e organizar desenhos através de layers. Já a formação de Nível II permite aprofundar os conhecimentos, melhorar a produtividade, trabalhar com blocos e referências externas e desenvolver desenhos mais complexos.

Estas duas formações são uma boa opção para estudantes, recém-formados e profissionais que pretendam consolidar os seus conhecimentos de desenho técnico.

Onde aprender:

• Autodesk Learn — https://www.autodesk.com/learn

• Udemy — https://www.udemy.com

• LinkedIn Learning — https://www.linkedin.com/learning

Autodesk Robot Structural Analysis

Para quem pretende seguir a área de estruturas, a formação em Autodesk Robot Structural Analysis é uma opção a considerar. Este software permite realizar análises estruturais, avaliar esforços e deformações e apoiar o dimensionamento de estruturas, de acordo com os modelos e normas aplicáveis.

Aprender a utilizar o Robot pode complementar os conhecimentos de análise estrutural adquiridos na universidade e facilitar a integração em gabinetes de projeto de estruturas. É especialmente útil para quem pretende aprofundar a modelação, a análise e a interpretação dos resultados de cálculo.

É importante, no entanto, compreender os fundamentos da engenharia estrutural e não depender exclusivamente dos resultados produzidos pelo programa.

Onde aprender:

• Autodesk Learn — https://www.autodesk.com/learn

• Udemy — https://www.udemy.com

• YouTube — https://www.youtube.com

Curso de Gás — JOTA 96

Para os engenheiros civis interessados em instalações técnicas, o curso de gás da JOTA 96 pode ser uma opção de formação especializada a explorar. Esta área envolve o conhecimento da regulamentação aplicável, dos materiais e equipamentos utilizados, dos critérios de dimensionamento e das condições de segurança das instalações de gás.

Esta formação pode ser particularmente interessante para quem pretende diversificar os serviços prestados num gabinete de engenharia e aprofundar os conhecimentos necessários à elaboração e ao acompanhamento de projetos desta especialidade.

Antes da inscrição, convém confirmar os requisitos de acesso, o conteúdo programático e se a formação permite obter a qualificação ou o reconhecimento profissional pretendido.

Curso de Segurança Contra Incêndio — JOTA 96

A Segurança Contra Incêndio em Edifícios (SCIE) é outra área relevante para os engenheiros civis. A elaboração de projetos nesta especialidade exige o conhecimento da legislação, das categorias de risco, das utilizações-tipo, das medidas de autoproteção e dos sistemas e equipamentos de segurança aplicáveis a cada edifício.

A formação em SCIE da JOTA 96 merece ser considerada por quem pretende trabalhar nesta área e compreender melhor os requisitos regulamentares associados aos projetos de edifícios.

É uma competência que pode complementar outras especialidades de projeto, permitindo ao profissional alargar a sua área de intervenção. Deve confirmar-se previamente se o curso inclui a habilitação específica necessária para as funções profissionais que se pretende exercer.

Curso de Térmica — JOTA 96

A térmica dos edifícios é fundamental para a avaliação do desempenho energético, o conforto interior e o cumprimento dos requisitos regulamentares aplicáveis. Para um engenheiro civil, adquirir conhecimentos nesta área permite compreender melhor o comportamento térmico da envolvente, o isolamento, as pontes térmicas e as exigências energéticas dos edifícios.

O curso de térmica da JOTA 96 é uma opção a analisar por quem pretende desenvolver competências nesta especialidade e complementar os conhecimentos de construção e projeto.

Tal como nas restantes formações regulamentadas, é importante verificar o programa, os pré-requisitos e o reconhecimento da qualificação antes de efetuar a inscrição.

Dynamo — Automatização de tarefas no Revit

O Dynamo é uma ferramenta de programação visual que permite automatizar tarefas no Revit, reduzir trabalho repetitivo e desenvolver fluxos de trabalho mais eficientes. Para engenheiros civis que trabalham com BIM, pode representar uma vantagem significativa na produtividade.

Com o Dynamo, é possível automatizar a criação e alteração de elementos, extrair informação dos modelos, organizar parâmetros, verificar dados e apoiar tarefas de controlo de qualidade. Não é necessário começar por ser um programador experiente: os primeiros passos podem ser dados através de nós e ligações visuais, evoluindo gradualmente para scripts mais avançados.

Esta é uma competência especialmente interessante para profissionais que trabalham regularmente com modelos BIM e pretendem diferenciar-se através da automatização.

Onde aprender:

• Dynamo Primer — https://primer.dynamobim.org

• Dynamo BIM — https://dynamobim.org

• Autodesk Learn — https://www.autodesk.com/learn

• YouTube — https://www.youtube.com

• Udemy — https://www.udemy.com

Que formações escolher primeiro?

Não é necessário fazer todos estes cursos ao mesmo tempo. A melhor estratégia passa por escolher as formações de acordo com a área profissional em que se pretende trabalhar.

Quem pretende seguir projeto e modelação deve começar pelo AutoCAD e pelo Revit/BIM, evoluindo depois para o Dynamo. Para quem quer trabalhar em estruturas, o Autodesk Robot é uma escolha natural. Já os cursos de gás, SCIE e térmica são alternativas para quem pretende especializar-se em instalações técnicas e regulamentação.

No final, o mais importante é combinar formação com prática. Um curso pode acrescentar valor ao currículo, mas a capacidade de aplicar os conhecimentos em projetos reais, interpretar a regulamentação e resolver problemas técnicos é o que verdadeiramente distingue um bom profissional.

Investir na formação contínua é investir na própria carreira.

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SCI - AI para consulta do regulamento

 

Notebook LLM - SCIE

NotebookLM: Como uso Inteligência Artificial para Engenharia, BIM e Pesquisa Técnica

A Inteligência Artificial está a mudar a forma como trabalhamos com informação técnica. Para quem trabalha em engenharia, arquitetura, BIM ou construção, uma das ferramentas que mais me chamou a atenção foi o NotebookLM, atualmente integrado no ecossistema Gemini e denominado pela Google como Gemini Notebook.

Ao contrário de um chatbot tradicional, esta ferramenta foi concebida para trabalhar diretamente com as fontes que fornecemos. Podemos adicionar documentos, PDFs, páginas web, apresentações, vídeos do YouTube e outros conteúdos e, posteriormente, fazer perguntas sobre essa informação.

Para mim, é particularmente interessante para engenharia civil, BIM, Revit, segurança contra incêndios, legislação, normas técnicas e documentação de projetos.

O que é o NotebookLM?

O NotebookLM é uma ferramenta de Inteligência Artificial da Google destinada a ajudar na pesquisa, análise e compreensão de informação.

A principal diferença relativamente a uma utilização tradicional do ChatGPT ou de outros chatbots é que podemos criar um "caderno" dedicado a um determinado tema e fornecer as fontes que queremos analisar.

Por exemplo, podemos criar um notebook chamado:

"Segurança Contra Incêndios – SCIE"

e adicionar legislação, regulamentos, normas, documentos técnicos, artigos e outras fontes relevantes.

Depois podemos fazer perguntas como:

• Quais são os requisitos aplicáveis a este tipo de edifício?

• Qual é a diferença entre utilização-tipo III e utilização-tipo IV?

• Que requisitos são aplicáveis às vias de evacuação?

• Onde é indicada determinada exigência?

• Resume este documento.

• Compara estes dois documentos.

• Cria uma lista dos requisitos mais importantes.

Uma das grandes vantagens é que as respostas podem ser fundamentadas nas fontes adicionadas ao notebook.

Porque considero esta ferramenta interessante para engenharia?

Na engenharia lidamos diariamente com uma enorme quantidade de informação.

Projetos, legislação, regulamentos, normas, especificações técnicas, cadernos de encargos, manuais de fabricantes, relatórios, PDFs e documentação BIM podem rapidamente transformar-se em centenas ou milhares de páginas.

O problema muitas vezes não é encontrar informação.

É encontrar rapidamente a informação certa.

É aqui que ferramentas como o NotebookLM podem ser muito úteis.

Em vez de passar horas a procurar manualmente determinada informação dentro de vários documentos, podemos colocar as fontes num único espaço e utilizar Inteligência Artificial para as explorar.

NotebookLM para Engenharia Civil

Uma das utilizações que considero mais interessantes é a análise de documentação técnica.

Imaginemos que estamos a trabalhar num projeto de engenharia e temos:

• legislação aplicável;

• regulamentos;

• normas;

• especificações;

• relatórios;

• plantas;

• manuais técnicos;

• documentos de fabricantes;

• informações do cliente.

Podemos organizar estas fontes num notebook e utilizá-lo como uma espécie de assistente de pesquisa técnica.

Por exemplo, podemos pedir:

"Analisa estas fontes e identifica todos os requisitos relacionados com acessibilidade."

Ou:

"Cria uma tabela com os requisitos de segurança contra incêndios encontrados nestes documentos."

Ou ainda:

"Indica em que fonte encontraste cada requisito."

Isto permite reduzir bastante o tempo necessário para tarefas de pesquisa e organização.

NotebookLM para Segurança Contra Incêndios

Uma área onde vejo bastante potencial é a Segurança Contra Incêndios em Edifícios (SCIE).

Um projeto de segurança contra incêndios pode envolver legislação, notas técnicas, regulamentos, especificações e vários documentos complementares.

Podemos criar um notebook exclusivamente dedicado a SCIE e adicionar a documentação que estamos a utilizar.

Depois podemos fazer perguntas específicas sobre o conteúdo.

Por exemplo:

"Quais são os requisitos relativos à evacuação deste tipo de utilização?"

"Resume os requisitos aplicáveis às portas corta-fogo."

"Compara estes dois documentos relativamente à resistência ao fogo."

"Cria uma checklist para verificar o projeto."

Este tipo de utilização pode ser particularmente interessante para engenheiros e projetistas porque transforma uma grande quantidade de documentação num sistema de consulta muito mais simples.

É importante, no entanto, não confundir isto com uma validação automática de projeto.

A Inteligência Artificial pode ajudar na pesquisa e análise, mas a responsabilidade técnica e a verificação final continuam a ser do profissional.

NotebookLM e BIM

Outra área onde vejo potencial é no BIM.

Num projeto BIM temos muito mais informação do que simplesmente a geometria de um modelo.

Temos:

• parâmetros;

• famílias;

• especificações;

• normas;

• requisitos do projeto;

• manuais;

• relatórios;

• documentação;

• informação dos equipamentos;

• requisitos do cliente.

Imagine, por exemplo, um projeto desenvolvido em Revit.

Podemos ter documentação associada ao projeto e utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para ajudar a interpretar essa informação.

O objetivo não é substituir o Revit.

É criar uma camada adicional de pesquisa e conhecimento sobre o projeto.

No futuro, a combinação entre BIM, bases de dados e Inteligência Artificial poderá permitir consultar um projeto utilizando linguagem natural.

Por exemplo:

"Quais são os equipamentos AVAC instalados neste projeto?"

ou:

"Mostra-me todos os elementos que utilizam determinada família."

ou:

"Que requisitos técnicos estão associados a este equipamento?"

Este tipo de interação representa uma direção muito interessante para o desenvolvimento do BIM.

Utilizar documentos PDF com Inteligência Artificial

Uma das funcionalidades que mais gosto neste tipo de ferramenta é a possibilidade de trabalhar diretamente com documentação.

Em engenharia, grande parte da informação ainda está armazenada em PDFs.

Manuais de fabricantes, legislação, relatórios e documentação técnica podem ter centenas de páginas.

Em vez de ler imediatamente todo o documento, podemos utilizá-lo como fonte e começar por fazer perguntas.

Por exemplo:

"Resume este documento em 20 pontos."

Depois:

"Agora explica apenas os pontos relacionados com segurança."

E finalmente:

"Cria uma checklist com base nesses requisitos."

Desta forma conseguimos passar de:

Documento → análise → informação estruturada → checklist

de forma muito mais rápida.

Uma das funcionalidades mais interessantes: Audio Overview

Uma das funcionalidades mais conhecidas do NotebookLM é o Audio Overview.

A ferramenta consegue transformar o conteúdo das fontes numa discussão em áudio entre apresentadores gerados por Inteligência Artificial.

Isto é particularmente interessante quando temos documentação extensa que queremos rever enquanto fazemos outra atividade.

Por exemplo, podemos colocar documentação sobre uma determinada matéria e gerar um resumo em áudio.

Assim, em vez de simplesmente ler o documento, podemos ouvi-lo como se fosse uma conversa.

A Google introduziu esta funcionalidade precisamente para permitir uma nova forma de interagir com informação complexa.

Atualmente, os Audio Overviews suportam muitas línguas e podem apresentar discussões mais detalhadas sobre as fontes.

NotebookLM para estudar Engenharia

Também considero esta ferramenta interessante para estudantes.

Imaginemos um estudante de Engenharia Civil com várias aulas, apresentações e documentos.

Pode criar um notebook para determinada disciplina e adicionar:

• apresentações;

• apontamentos;

• PDFs;

• artigos;

• documentos fornecidos pelo professor.

Depois pode pedir:

"Explica este tema como se eu estivesse a aprender pela primeira vez."

Ou:

"Cria 20 perguntas para testar os meus conhecimentos."

Ou:

"Explica a diferença entre estes dois conceitos."

Também pode utilizar o Audio Overview para rever matéria enquanto está a deslocar-se ou a fazer outra atividade.

A Google disponibiliza ainda aplicações móveis para Android e iOS, permitindo utilizar o NotebookLM em diferentes dispositivos.

NotebookLM vs. ChatGPT

Não vejo necessariamente estas ferramentas como concorrentes diretos.

Vejo-as como ferramentas que podem ser utilizadas em conjunto.

Por exemplo:

NotebookLM

→ organizar fontes
→ analisar documentação
→ encontrar informação dentro das fontes
→ comparar documentos
→ criar resumos

ChatGPT

→ desenvolver ideias
→ escrever textos
→ programar
→ criar scripts
→ analisar problemas
→ desenvolver automações
→ transformar informação em aplicações

Um possível workflow seria:

PDFs / legislação / normas → NotebookLM → análise → ChatGPT → automação ou aplicação

Para quem trabalha em engenharia e tecnologia, esta combinação pode ser bastante poderosa.

As novas capacidades do NotebookLM

A evolução recente da ferramenta tornou-a ainda mais interessante.

Em 2026, a Google anunciou funcionalidades que permitem ao NotebookLM realizar análises mais avançadas, executar código e gerar diferentes tipos de conteúdos, incluindo relatórios, gráficos, folhas de cálculo e apresentações.

Isto aproxima a ferramenta de algo mais interessante do que um simples sistema de perguntas e respostas.

Estamos a caminhar para ferramentas capazes de acompanhar um processo completo:

Pesquisa → análise → processamento → geração de resultados

Por exemplo, podemos imaginar um workflow em que documentação técnica é analisada, os dados são organizados, são criados gráficos e posteriormente é produzido um relatório.

Para engenharia e arquitetura, este tipo de automação tem bastante potencial.

Mas existem limitações

Apesar de ser uma ferramenta muito interessante, não devemos aceitar automaticamente tudo aquilo que a Inteligência Artificial produz.

Mesmo quando uma ferramenta apresenta citações e utiliza as fontes fornecidas, podem existir erros de interpretação.

A própria Google alerta que o NotebookLM pode gerar informação incorreta.

Por isso, especialmente em engenharia, devemos utilizar a Inteligência Artificial como:

assistente de pesquisa e análise

e não como:

substituto do engenheiro.

Quando estamos perante legislação, normas, cálculos ou decisões com consequências técnicas, a fonte original deve ser sempre consultada e a informação validada.

O meu workflow com Inteligência Artificial

Para mim, o mais interessante não é utilizar uma única ferramenta de IA.

É criar um workflow.

Um exemplo seria:

1. Recolher documentação

PDFs, legislação, normas, manuais e páginas web.

↓

2. Organizar no NotebookLM

Criar um notebook específico para o projeto ou tema.

↓

3. Fazer perguntas

Encontrar requisitos, comparar documentos e resumir informação.

↓

4. Estruturar a informação

Criar tabelas, checklists e listas de requisitos.

↓

5. Utilizar outras ferramentas de IA

Transformar essa informação em documentação, scripts ou automações.

↓

6. Aplicar no projeto

Integrar o resultado no workflow de engenharia/BIM.

Este tipo de processo pode poupar bastante tempo em tarefas repetitivas de pesquisa e organização.

Conclusão

O NotebookLM é uma das ferramentas de Inteligência Artificial que considero mais interessantes para quem trabalha com grandes quantidades de informação.

Para engenharia, arquitetura e BIM, o potencial é especialmente interessante porque grande parte do trabalho envolve precisamente documentação, normas, legislação, especificações e informação técnica.

A grande vantagem não está simplesmente em "perguntar coisas à IA".

Está em conseguir criar um espaço de conhecimento específico para determinado projeto ou tema e utilizar Inteligência Artificial para explorar esse conhecimento.

E esta é, na minha opinião, uma das grandes tendências que vamos continuar a ver nos próximos anos:

BIM + Inteligência Artificial + Bases de conhecimento + Automação.

Para quem trabalha em engenharia, aprender a utilizar estas ferramentas pode tornar-se uma vantagem competitiva importante.

Nota: as ferramentas de Inteligência Artificial devem ser utilizadas como apoio. Em projetos de engenharia, legislação, normas e decisões técnicas, a informação deve ser sempre confirmada nas fontes oficiais e validada pelo profissional responsável.

Perguntas frequentes sobre NotebookLM

O que é o NotebookLM?

O NotebookLM é uma ferramenta de Inteligência Artificial da Google criada para ajudar a pesquisar, compreender e organizar informação a partir de fontes fornecidas pelo utilizador.

O NotebookLM é útil para engenheiros?

Sim. Pode ser utilizado para analisar documentação técnica, legislação, normas, manuais, relatórios e outros documentos utilizados em projetos de engenharia.

Posso utilizar o NotebookLM para estudar?

Sim. Pode ser utilizado para resumir documentos, criar perguntas, explicar conceitos e gerar conteúdos de estudo.

O NotebookLM substitui um engenheiro?

Não. A ferramenta pode ajudar na pesquisa e análise de informação, mas não substitui a responsabilidade e validação de um profissional qualificado.

O NotebookLM pode trabalhar com PDFs?

Sim. A ferramenta foi concebida para trabalhar com diferentes tipos de fontes, incluindo documentos e outros conteúdos digitais.

O NotebookLM é o mesmo que Gemini Notebook?

Em 2026, a Google anunciou a mudança de nome de NotebookLM para Gemini Notebook. O produto continua a ser uma ferramenta independente focada em pesquisa e compreensão de informação.

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Portefolio de Projetos

A inteligência artificial está a transformar a forma como os engenheiros civis trabalham. Depois de testar várias ferramentas disponíveis no mercado, o Claude AI, desenvolvido pela Anthropic, tornou-se uma das minhas principais ferramentas de produtividade.

Ao contrário da ideia de que a IA serve apenas para gerar texto, o Claude consegue ajudar em praticamente todas as fases de um projeto de engenharia, desde a programação e automação até à organização de documentação técnica e análise de modelos BIM.

Portefolio

Como utilizo o Claude no meu dia a dia

No meu trabalho utilizo o Claude para diversas tarefas, entre as quais:

• Desenvolvimento de scripts em Python para automatizar tarefas repetitivas.
• Criação de ferramentas para o Revit através da API e Dynamo.
• Apoio na resolução de problemas técnicos e de programação.
• Organização e análise de grandes quantidades de documentação.
• Geração de relatórios e documentação técnica.
• Desenvolvimento de aplicações web para apresentação de projetos.
• Criação de páginas HTML interativas.

Uma das maiores vantagens é a capacidade de compreender projetos complexos e produzir soluções bem estruturadas, poupando muitas horas de trabalho.

O meu portefólio HTML criado com a ajuda do Claude

Um dos projetos mais interessantes que desenvolvi com o apoio do Claude foi o meu portefólio técnico em HTML.

Em vez de criar uma simples página com imagens, desenvolvi um portefólio moderno onde cada projeto pode incluir:

• Vistas 3D do modelo BIM;
• Plantas, cortes e alçados;
• Folhas de projeto;
• Organização por especialidade;
• Interface intuitiva para navegação entre projetos.

O Claude ajudou-me a desenvolver toda a estrutura da página, o código HTML, CSS e JavaScript, permitindo criar um resultado muito mais profissional do que seria possível em apenas algumas horas de trabalho.

Este tipo de solução facilita bastante a apresentação de projetos a clientes, empresas e potenciais empregadores.

Muito mais do que um assistente de escrita

Na minha opinião, o Claude destaca-se porque funciona mais como um parceiro técnico do que apenas um chatbot.

Consegue compreender ficheiros de grandes dimensões, analisar código, sugerir melhorias, explicar conceitos complexos e colaborar em projetos de desenvolvimento de software para engenharia.

Para quem trabalha com Revit, BIM, Python ou desenvolvimento de ferramentas internas, esta capacidade representa uma enorme vantagem.

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DashBoard - Orçamentação de Projetos

 Boa tarde, deixo aqui um dashboard de orçamentação de projetos em formato html que tenho usado 

https://drive.google.com/file/d/1OvpUWA1G3KJ1RMRv-vWZfyh-qnMrc-en/view?usp=sharing

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