NotebookLM: Como uso Inteligência Artificial para Engenharia, BIM e Pesquisa Técnica
A Inteligência Artificial está a mudar a forma como trabalhamos com informação técnica. Para quem trabalha em engenharia, arquitetura, BIM ou construção, uma das ferramentas que mais me chamou a atenção foi o NotebookLM, atualmente integrado no ecossistema Gemini e denominado pela Google como Gemini Notebook.
Ao contrário de um chatbot tradicional, esta ferramenta foi concebida para trabalhar diretamente com as fontes que fornecemos. Podemos adicionar documentos, PDFs, páginas web, apresentações, vídeos do YouTube e outros conteúdos e, posteriormente, fazer perguntas sobre essa informação.
Para mim, é particularmente interessante para engenharia civil, BIM, Revit, segurança contra incêndios, legislação, normas técnicas e documentação de projetos.
O que é o NotebookLM?
O NotebookLM é uma ferramenta de Inteligência Artificial da Google destinada a ajudar na pesquisa, análise e compreensão de informação.
A principal diferença relativamente a uma utilização tradicional do ChatGPT ou de outros chatbots é que podemos criar um "caderno" dedicado a um determinado tema e fornecer as fontes que queremos analisar.
Por exemplo, podemos criar um notebook chamado:
"Segurança Contra Incêndios – SCIE"
e adicionar legislação, regulamentos, normas, documentos técnicos, artigos e outras fontes relevantes.
Depois podemos fazer perguntas como:
Quais são os requisitos aplicáveis a este tipo de edifício?
Qual é a diferença entre utilização-tipo III e utilização-tipo IV?
Que requisitos são aplicáveis às vias de evacuação?
Onde é indicada determinada exigência?
Resume este documento.
Compara estes dois documentos.
Cria uma lista dos requisitos mais importantes.
Uma das grandes vantagens é que as respostas podem ser fundamentadas nas fontes adicionadas ao notebook.
Porque considero esta ferramenta interessante para engenharia?
Na engenharia lidamos diariamente com uma enorme quantidade de informação.
Projetos, legislação, regulamentos, normas, especificações técnicas, cadernos de encargos, manuais de fabricantes, relatórios, PDFs e documentação BIM podem rapidamente transformar-se em centenas ou milhares de páginas.
O problema muitas vezes não é encontrar informação.
É encontrar rapidamente a informação certa.
É aqui que ferramentas como o NotebookLM podem ser muito úteis.
Em vez de passar horas a procurar manualmente determinada informação dentro de vários documentos, podemos colocar as fontes num único espaço e utilizar Inteligência Artificial para as explorar.
NotebookLM para Engenharia Civil
Uma das utilizações que considero mais interessantes é a análise de documentação técnica.
Imaginemos que estamos a trabalhar num projeto de engenharia e temos:
legislação aplicável;
regulamentos;
normas;
especificações;
relatórios;
plantas;
manuais técnicos;
documentos de fabricantes;
informações do cliente.
Podemos organizar estas fontes num notebook e utilizá-lo como uma espécie de assistente de pesquisa técnica.
Por exemplo, podemos pedir:
"Analisa estas fontes e identifica todos os requisitos relacionados com acessibilidade."
Ou:
"Cria uma tabela com os requisitos de segurança contra incêndios encontrados nestes documentos."
Ou ainda:
"Indica em que fonte encontraste cada requisito."
Isto permite reduzir bastante o tempo necessário para tarefas de pesquisa e organização.
NotebookLM para Segurança Contra Incêndios
Uma área onde vejo bastante potencial é a Segurança Contra Incêndios em Edifícios (SCIE).
Um projeto de segurança contra incêndios pode envolver legislação, notas técnicas, regulamentos, especificações e vários documentos complementares.
Podemos criar um notebook exclusivamente dedicado a SCIE e adicionar a documentação que estamos a utilizar.
Depois podemos fazer perguntas específicas sobre o conteúdo.
Por exemplo:
"Quais são os requisitos relativos à evacuação deste tipo de utilização?"
"Resume os requisitos aplicáveis às portas corta-fogo."
"Compara estes dois documentos relativamente à resistência ao fogo."
"Cria uma checklist para verificar o projeto."
Este tipo de utilização pode ser particularmente interessante para engenheiros e projetistas porque transforma uma grande quantidade de documentação num sistema de consulta muito mais simples.
É importante, no entanto, não confundir isto com uma validação automática de projeto.
A Inteligência Artificial pode ajudar na pesquisa e análise, mas a responsabilidade técnica e a verificação final continuam a ser do profissional.
NotebookLM e BIM
Outra área onde vejo potencial é no BIM.
Num projeto BIM temos muito mais informação do que simplesmente a geometria de um modelo.
Temos:
parâmetros;
famílias;
especificações;
normas;
requisitos do projeto;
manuais;
relatórios;
documentação;
informação dos equipamentos;
requisitos do cliente.
Imagine, por exemplo, um projeto desenvolvido em Revit.
Podemos ter documentação associada ao projeto e utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para ajudar a interpretar essa informação.
O objetivo não é substituir o Revit.
É criar uma camada adicional de pesquisa e conhecimento sobre o projeto.
No futuro, a combinação entre BIM, bases de dados e Inteligência Artificial poderá permitir consultar um projeto utilizando linguagem natural.
Por exemplo:
"Quais são os equipamentos AVAC instalados neste projeto?"
ou:
"Mostra-me todos os elementos que utilizam determinada família."
ou:
"Que requisitos técnicos estão associados a este equipamento?"
Este tipo de interação representa uma direção muito interessante para o desenvolvimento do BIM.
Utilizar documentos PDF com Inteligência Artificial
Uma das funcionalidades que mais gosto neste tipo de ferramenta é a possibilidade de trabalhar diretamente com documentação.
Em engenharia, grande parte da informação ainda está armazenada em PDFs.
Manuais de fabricantes, legislação, relatórios e documentação técnica podem ter centenas de páginas.
Em vez de ler imediatamente todo o documento, podemos utilizá-lo como fonte e começar por fazer perguntas.
Por exemplo:
"Resume este documento em 20 pontos."
Depois:
"Agora explica apenas os pontos relacionados com segurança."
E finalmente:
"Cria uma checklist com base nesses requisitos."
Desta forma conseguimos passar de:
Documento → análise → informação estruturada → checklist
de forma muito mais rápida.
Uma das funcionalidades mais interessantes: Audio Overview
Uma das funcionalidades mais conhecidas do NotebookLM é o Audio Overview.
A ferramenta consegue transformar o conteúdo das fontes numa discussão em áudio entre apresentadores gerados por Inteligência Artificial.
Isto é particularmente interessante quando temos documentação extensa que queremos rever enquanto fazemos outra atividade.
Por exemplo, podemos colocar documentação sobre uma determinada matéria e gerar um resumo em áudio.
Assim, em vez de simplesmente ler o documento, podemos ouvi-lo como se fosse uma conversa.
A Google introduziu esta funcionalidade precisamente para permitir uma nova forma de interagir com informação complexa.
Atualmente, os Audio Overviews suportam muitas línguas e podem apresentar discussões mais detalhadas sobre as fontes.
NotebookLM para estudar Engenharia
Também considero esta ferramenta interessante para estudantes.
Imaginemos um estudante de Engenharia Civil com várias aulas, apresentações e documentos.
Pode criar um notebook para determinada disciplina e adicionar:
apresentações;
apontamentos;
PDFs;
artigos;
documentos fornecidos pelo professor.
Depois pode pedir:
"Explica este tema como se eu estivesse a aprender pela primeira vez."
Ou:
"Cria 20 perguntas para testar os meus conhecimentos."
Ou:
"Explica a diferença entre estes dois conceitos."
Também pode utilizar o Audio Overview para rever matéria enquanto está a deslocar-se ou a fazer outra atividade.
A Google disponibiliza ainda aplicações móveis para Android e iOS, permitindo utilizar o NotebookLM em diferentes dispositivos.
NotebookLM vs. ChatGPT
Não vejo necessariamente estas ferramentas como concorrentes diretos.
Vejo-as como ferramentas que podem ser utilizadas em conjunto.
Por exemplo:
NotebookLM
→ organizar fontes
→ analisar documentação
→ encontrar informação dentro das fontes
→ comparar documentos
→ criar resumos
ChatGPT
→ desenvolver ideias
→ escrever textos
→ programar
→ criar scripts
→ analisar problemas
→ desenvolver automações
→ transformar informação em aplicações
Um possível workflow seria:
PDFs / legislação / normas → NotebookLM → análise → ChatGPT → automação ou aplicação
Para quem trabalha em engenharia e tecnologia, esta combinação pode ser bastante poderosa.
As novas capacidades do NotebookLM
A evolução recente da ferramenta tornou-a ainda mais interessante.
Em 2026, a Google anunciou funcionalidades que permitem ao NotebookLM realizar análises mais avançadas, executar código e gerar diferentes tipos de conteúdos, incluindo relatórios, gráficos, folhas de cálculo e apresentações.
Isto aproxima a ferramenta de algo mais interessante do que um simples sistema de perguntas e respostas.
Estamos a caminhar para ferramentas capazes de acompanhar um processo completo:
Pesquisa → análise → processamento → geração de resultados
Por exemplo, podemos imaginar um workflow em que documentação técnica é analisada, os dados são organizados, são criados gráficos e posteriormente é produzido um relatório.
Para engenharia e arquitetura, este tipo de automação tem bastante potencial.
Mas existem limitações
Apesar de ser uma ferramenta muito interessante, não devemos aceitar automaticamente tudo aquilo que a Inteligência Artificial produz.
Mesmo quando uma ferramenta apresenta citações e utiliza as fontes fornecidas, podem existir erros de interpretação.
A própria Google alerta que o NotebookLM pode gerar informação incorreta.
Por isso, especialmente em engenharia, devemos utilizar a Inteligência Artificial como:
assistente de pesquisa e análise
e não como:
substituto do engenheiro.
Quando estamos perante legislação, normas, cálculos ou decisões com consequências técnicas, a fonte original deve ser sempre consultada e a informação validada.
O meu workflow com Inteligência Artificial
Para mim, o mais interessante não é utilizar uma única ferramenta de IA.
É criar um workflow.
Um exemplo seria:
1. Recolher documentação
PDFs, legislação, normas, manuais e páginas web.
↓
2. Organizar no NotebookLM
Criar um notebook específico para o projeto ou tema.
↓
3. Fazer perguntas
Encontrar requisitos, comparar documentos e resumir informação.
↓
4. Estruturar a informação
Criar tabelas, checklists e listas de requisitos.
↓
5. Utilizar outras ferramentas de IA
Transformar essa informação em documentação, scripts ou automações.
↓
6. Aplicar no projeto
Integrar o resultado no workflow de engenharia/BIM.
Este tipo de processo pode poupar bastante tempo em tarefas repetitivas de pesquisa e organização.
Conclusão
O NotebookLM é uma das ferramentas de Inteligência Artificial que considero mais interessantes para quem trabalha com grandes quantidades de informação.
Para engenharia, arquitetura e BIM, o potencial é especialmente interessante porque grande parte do trabalho envolve precisamente documentação, normas, legislação, especificações e informação técnica.
A grande vantagem não está simplesmente em "perguntar coisas à IA".
Está em conseguir criar um espaço de conhecimento específico para determinado projeto ou tema e utilizar Inteligência Artificial para explorar esse conhecimento.
E esta é, na minha opinião, uma das grandes tendências que vamos continuar a ver nos próximos anos:
BIM + Inteligência Artificial + Bases de conhecimento + Automação.
Para quem trabalha em engenharia, aprender a utilizar estas ferramentas pode tornar-se uma vantagem competitiva importante.
Nota: as ferramentas de Inteligência Artificial devem ser utilizadas como apoio. Em projetos de engenharia, legislação, normas e decisões técnicas, a informação deve ser sempre confirmada nas fontes oficiais e validada pelo profissional responsável.
Perguntas frequentes sobre NotebookLM
O que é o NotebookLM?
O NotebookLM é uma ferramenta de Inteligência Artificial da Google criada para ajudar a pesquisar, compreender e organizar informação a partir de fontes fornecidas pelo utilizador.
O NotebookLM é útil para engenheiros?
Sim. Pode ser utilizado para analisar documentação técnica, legislação, normas, manuais, relatórios e outros documentos utilizados em projetos de engenharia.
Posso utilizar o NotebookLM para estudar?
Sim. Pode ser utilizado para resumir documentos, criar perguntas, explicar conceitos e gerar conteúdos de estudo.
O NotebookLM substitui um engenheiro?
Não. A ferramenta pode ajudar na pesquisa e análise de informação, mas não substitui a responsabilidade e validação de um profissional qualificado.
O NotebookLM pode trabalhar com PDFs?
Sim. A ferramenta foi concebida para trabalhar com diferentes tipos de fontes, incluindo documentos e outros conteúdos digitais.
O NotebookLM é o mesmo que Gemini Notebook?
Em 2026, a Google anunciou a mudança de nome de NotebookLM para Gemini Notebook. O produto continua a ser uma ferramenta independente focada em pesquisa e compreensão de informação.
